professionnels de santé. Synthèses automatiques, aide à la rédaction de courriers,
vulgarisation d’informations médicales, gestion administrative… les usages se multiplient.
Mais pour que ces outils deviennent de véritables leviers d’efficacité, leur utilisation doit rester raisonnée, maîtrisée et conforme à la déontologie médicale.
L’IA générative : qu’est-ce que c’est ?
Contrairement à l’IA « traditionnelle », centrée sur l’analyse ou la prédiction, l’IA générative se distingue par sa capacité à produire des contenus originaux – textes, images, sons, vidéos ou code.
Ces systèmes ne “raisonnent” pas selon le sens humain : ils s’appuient sur d’immenses volumes de données pour générer la réponse la plus probable à une requête.
Puissante et adaptable, cette technologie ouvre des perspectives majeures… mais en santé, elle doit rester un appui sous contrôle : l’IA peut assister, jamais décider.
La vigilance s’impose sur trois plans :
• La qualité scientifique et la cohérence des contenus (vérifier, reformuler, citer les sources) ;
• La protection des données (ne jamais introduire d’éléments identifiants ou de données de santé dans une requête) ;
• Le respect de la déontologie médicale (conservation du jugement clinique, indépendance et secret professionnel).
L’IA peut soutenir la réflexion ou alléger la charge administrative, mais le discernement humain demeure la clé de toute décision médicale.
Un prompt (requête) de qualité : les bons réflexes !
• Clarté et précision : formuler des instructions explicites, non ambiguës et dans un contexte défini ;
• Spécificité : ajouter les détails pertinents pour cadrer la réponse ;
• Concision : éviter les requêtes trop longues ou vagues ;
• Positivité : préférer les formulations affirmatives ;
• Tests et itération : ajuster progressivement la requête selon les résultats obtenus.
• Et on n’oublie pas d’anonymiser et de n’intégrer aucune donnée personnelle ou information confidentielle !
Chaque requête devient ainsi un exercice d’expérimentation raisonnée, au service d’une meilleure maîtrise des outils.
Les risques associés à l’IA
Si ces outils offrent un potentiel considérable, ils comportent aussi des limites importantes. L’IA générative peut produire des hallucinations, c’est-à-dire inventer des faits, des références ou des données inexistantes mais formulées de manière crédible.
Elle peut également générer des erreurs de contenu, notamment des informations inexactes ou non conformes aux connaissances médicales validées. Enfin, ses productions peuvent reposer sur des données non vérifiées, issues de sources hétérogènes dont la fiabilité n’est pas toujours garantie.
Le médecin reste le garant de la décision et du soin
Ce principe fondamental est rappelé par la Haute Autorité de santé (HAS) dans son guide « Premières clefs d’usage de l’IA générative en santé » publié en septembre 2025.
Quel que soit l’outil utilisé, le médecin demeure le seul garant de la qualité, de la fiabilité et de la conformité des informations produites. Chaque contenu généré doit être supervisé, relu et validé avant usage.
Pour aller plus loin :
HAS, septembre 2025
